MET 563-3

Site do curso "Introdução à Assimilação de Dados (MET 563-3)" do Programa de Pós-Graduação em Meteorologia (PGMET) do INPE.

Horário das Aulas

  • 🗓️ Segundas e quartas-feiras, das 14h30 às 16h30.

Repositório do Curso

Assuntos

1. Apresentação da Disciplina

2. Motivação

  • Equação de Análise Empírica: Por que a assimilação de dados fornece uma estimativa ótima?

Atividades

3. Histórico da Assimilação de Dados

  • Revisão do histórico da assimilação de dados e das motivações para o seu desenvolvimento, passando pelos métodos de análise empíricos de Bergthórsson e Döös (1959) e Cressman (1955) - Método de Correções Sucessivas e Gandin (1963) - Interpolação Ótima
    • 👉 Aula 3 - PDF | HTML
    • 👉 Aula 4 - PDF | HTML
    • 👉 Linha do Tempo da Assimilação de Dados no CPTEC - PDF
    • 👉 Aula 6 - PDF | HTML

Leitura Complementar

Atividades

4. O Sistema Global de Observações Meteorológicas

  • O que é o Sistema Global de Observações Meteorlógicas
  • Os diferentes tipos de observações (in situ, por sensoriamento remoto e plataformas oceânicas)
  • O fluxo de dados operacional no CPTEC para a Assimilação de Dados

  • Controle de Qualidade das Observações

  • 👉 Aula 5 - PDF

Leitura Complementar

5. Método Variacional

  • Cálculo variacional
  • Revisão de Álgebra Linear (Operações com Matrizes)

  • Introdução do método 3DVar

    • Histórico e desenvolvimento
    • Características principais
    • PSAS
    • FGAT

  • Componentes

    • Método de minimização da função custo do 3DVar
    • Matriz de Covariâncias dos Erros de Previsão
    • Modelo de Transferência Radiativa
    • Controle de Qualidade
  • Visão geral sobre o método 4DVar
  • Atividades realizadas no CPTEC com o método 3DVar

Leitura Complementar

6. Métodos Baseados em Conjuntos (EnKF et al.)

  • Introdução ao método EnKF
  • Histórico e desenvolvimento
  • Características principais
  • Inflation e Localization
  • Visão geral sobre os esquemas derivados
  • Atividades realizadas no CPTEC com o método LETKF

7. Métodos Híbridos (Ensemble-Variacional)

  • Introdução ao método híbrido ensemble-variacional 3DEnVar
  • Histórico e desenvolvimento
  • Características principais
  • Atividades realizadas no CPTEC com o método ensemble-variacional 3DEnVar

8. Frameworks de Assimilação de Dados

  • Apresentação dos principais frameworks abertos para a assimilação de dados operacional: GSI e JEDI
  • Paradigmas de desenvolvimento do JEDI
  • Atividades realizadas no CPTEC com o GSI e JEDI

9. Assimilação de Dados Regional

  • Apresentação sobre as particularidades de um sistema de assimilação de dados regional
  • Assimilação de Dados de Radar
  • Desenvolvimentos realizados no CPTEC

10. Impacto e Experimentos de Sistemas Observacionais

  • Visão geral sobre a metodologia e a ferramenta para o estudo de impacto das observações empregada no sistema de assimilação de dados do CPTEC
  • Impacto da Assimilação das Observações
  • Observing System Experiment (OSE) e Observing System Simulation Experiment (OSSE)

11. Assimilação de Dados de Superfície

  • Apresentação sobre a assimilação de dados de superfície, seus impactos e desafios
  • Desenvolvimentos realizados no CPTEC

12. Reanálises

  • O que é reanálise
  • Reanálise como ferramenta de validação de modelos numéricos
  • Desenvolvimentos realizados no CPTEC com reanálise regional

Cronograma de Aulas

Cronograma de Aulas

Legenda:

  • X: não houve aula
  • S: Seminários dos alunos
  • C: Aula Carlos
  • D: Aula Dirceu
  • E: Aula Éder
  • H: Aula Helena
  • J: Aula João
  • L: Aula Liviany